25 июня подключайтесь к Data Science Meetup
2020-06-1125 июня подключайтесь к Data Science Meetup
Программа митапа:
✅ «Отбор признаков в задачах анализа данных».
Андрей Гайдель, к.т.н., доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета, расскажет о популярных алгоритмах отбора признаков, используемых для устранения избыточности данных, и объяснит, какие существуют показатели качества признакового пространства и как отбор признаков влияет на качество работы моделей машинного обучения. Доклад будет полезен как для начинающих путь в Data Science, так и для специалистов в этой области.
✅ «Детекция объектов на чертежах высокого разрешения».
Дата-сайентист из EPAM и к.ф.-м.н. Денис Грачёв расскажет про историю стартового проекта по аннотированию строительных чертежей с помощью компьютерного зрения для автоматизированной проверки соответствия их стандартам. В докладе делается акцент на особенностях детекции объектов в случае работы с изображениями высокого разрешения. Вместе со спикером рассмотрим практические аспекты этапов анализа данных, формирования обучающих и тестовых датасетов, а также постобработки результатов.
✅ «Опыт работы с Amazon Mechanical Turk для сrowdsourcing разметки данных».
Александр Кузнецов и Иван Пузако, дата-сайентисты из EPAM, расскажут про Сomputer Vision проект с разметкой данных в сrowdsource. Иван опишет его цели, основные проблемы, с которыми можно столкнуться, и способы их решения. Александр расскажет, что такое crowdsource и для чего он нужен, подробно опишет crowdsource-сервис Amazon Mechanical Turk, его возможности, кастомизацию интерфейса, Python-API и объяснит, насколько больно всем этим пользоваться.
📌 Когда: 25 июня, начало в 18:00 (Мск) 📌 Где: онлайн, ссылка на трансляцию придёт накануне мероприятия 📌 Зарегистрироваться можно тут 👉🏻 https://epa.ms/DSMeetup4
#мероприятия