25 июня подключайтесь к Data Science Meetup

25 июня подключайтесь к Data Science Meetup

Программа митапа:

✅ «Отбор признаков в задачах анализа данных».

Андрей Гайдель, к.т.н., доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета, расскажет о популярных алгоритмах отбора признаков, используемых для устранения избыточности данных, и объяснит, какие существуют показатели качества признакового пространства и как отбор признаков влияет на качество работы моделей машинного обучения. Доклад будет полезен как для начинающих путь в Data Science, так и для специалистов в этой области.

✅ «Детекция объектов на чертежах высокого разрешения».

Дата-сайентист из EPAM и к.ф.-м.н. Денис Грачёв расскажет про историю стартового проекта по аннотированию строительных чертежей с помощью компьютерного зрения для автоматизированной проверки соответствия их стандартам. В докладе делается акцент на особенностях детекции объектов в случае работы с изображениями высокого разрешения. Вместе со спикером рассмотрим практические аспекты этапов анализа данных, формирования обучающих и тестовых датасетов, а также постобработки результатов.

✅ «Опыт работы с Amazon Mechanical Turk для сrowdsourcing разметки данных».

Александр Кузнецов и Иван Пузако, дата-сайентисты из EPAM, расскажут про Сomputer Vision проект с разметкой данных в сrowdsource. Иван опишет его цели, основные проблемы, с которыми можно столкнуться, и способы их решения. Александр расскажет, что такое crowdsource и для чего он нужен, подробно опишет crowdsource-сервис Amazon Mechanical Turk, его возможности, кастомизацию интерфейса, Python-API и объяснит, насколько больно всем этим пользоваться.

📌 Когда: 25 июня, начало в 18:00 (Мск) 📌 Где: онлайн, ссылка на трансляцию придёт накануне мероприятия 📌 Зарегистрироваться можно тут 👉🏻 https://epa.ms/DSMeetup4

#мероприятия